當今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術與制造技術、新能源技術等交叉融合，人類社會正在進入萬物互聯、虛實結合、智能計算、開放共享的新時代。制造業是創新驅動發展的主戰場，作為制造業其一的潤滑油行業，發展智能工廠是扭轉工業潤滑油生產企業低質低效，實現新舊動能轉換的關鍵所在。

從狹義上看，智能工廠是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等相關技術、產品及系統在工廠層面的具體應用，以實現生產系統的數字化、網絡化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎，向產業鏈上下游同步延伸，涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現的組織載體。同時，智能工廠作為智能制造重要的實踐領域，已引起了潤滑油生產企業的廣泛關注和各級政府的高度重視。

當前，中國大多數潤滑油生產企業仍處于基礎自動化階段，企業還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用、企業管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。傳統自動化系統解決方案在中國市場中仍占主流，針對智能潤滑油生產企業應用需求提供整體解決方案的業務尚處于發展初期。隨著智能制造的推進，整體解決方案的市場規模將加速增長，經過市場驗證的解決方案成熟度將進一步提升。

1.在生產計劃調度方面

以石油和石化企業為例，由于分布遞歸和混流技術、懸擺切割技術、二次加工裝置的 Delta-base 技術等一系列非線性技術與質量傳遞技術、多周期建模技術和多廠計劃模型的集成應用技術的工程應用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調合、汽柴油調合的調度優化方面，同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數據集成、調合模型性能集成與優化等難題。企業急需應用集成的行業工廠模型、物性數據庫及算法庫。

2.在工業設備管理方面

企業存在大量動設備和靜設備，包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機類、風機類、鍋爐類、汽輪機類、管道類、儀表類、化驗分析類等。這些設備的智能化程度不同，維護、保養和管理要求也不同。大部分企業針對這些設備并沒有實現電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺賬的方式進行記錄，對單個設備的維護僅靠計劃性的周期性保養和維修。然而，這些設備在流程工業的生產環境中，均有長期運行和穩定運行的要求。實現智能化的設備預測性維護還有很長的路要走。

3.在工業生產安全管理方面

隨著石油化學工業的發展，生產裝置變得越來越自動化、連續化、大型化和復雜化，石化企業生產過程處理和儲存的易燃、易爆、有毒危險物的規模也越來越大，一旦這些物質的正常運行狀態遭到破壞，就有可能導致重大事故，造成人員傷亡、財產損失和環境破壞。災害影響范圍大，事故的發生具有突發性、災難性、復雜性和社會性。因此石化工業對智能化安全管理的需求更為強烈。

面對互聯網、云計算、大數據、人工智能的發展浪潮，潤滑油生產企業面臨利用這些新技術實現數字化、網絡化、智能化轉型的迫切需求與重大歷史機遇。所以，基于工業互聯網的 SupOS工業操作系統、行業整體解決方案 APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態系統，已經成為工業潤滑油企業智能工廠建設的主流方向，未來將朝向更加智能化業態的發展！